QwenのDL数がGemmaの倍近く 5ch「中国ありがとうと言いたい」
Hugging Faceが2026年1月〜7月のダウンロード統計を公表し、中国製オープンモデルQwenがGemmaの倍近いダウンロード数を記録していたことが分かった。スレでは中国製AIの技術的な立ち位置をめぐって賛否が分かれつつ、実際にローカルLLMへ乗り換えた体験談やサブスク運用のコツをめぐるやり取りが盛り上がった。
Qwen、Kimi、MiniMax……このところ中国製AIモデルの勢いは留まるところを知らない。Hugging Faceが8月14日(米国時間)に発表したオープンモデルの統計情報で、中国製AIモデルがますますシェアを拡大している情勢が明らかになった。
この報告は、AIモデルが多数アップロードされているHugging Faceによるもので、2026年1月から7月31日までのデータを統計している。この間で顕著に見られた動きとしては以下のようなものを挙げている。
フロンティアモデルの増加
出典: pc.watch.impress.co.jp / 元記事はこちら
使い分けだな
チャット目的ならGemmaの方が日本語がうまい
コーディング目的ならQwenって所か
チャット目的ならGemmaの方が日本語がうまい
コーディング目的ならQwenって所か
>>2
使用感はマジでこれ
使用感はマジでこれ
>>1
おいおい
QwenはGemmaよりずっと先輩だぞ
2023年4月の最初からだ
メタのLlama2023年2月に次ぐオープンモデル初期からのキングだ
Gemmaは一年遅れ2024年4月からだ
いうならGemmaがどれだけ追いついたかの視点からだ
中国の台頭とかこのところ中国のなんとかとか
インプレスのwatchも相当の大バカになってるよな
おいおい
QwenはGemmaよりずっと先輩だぞ
2023年4月の最初からだ
メタのLlama2023年2月に次ぐオープンモデル初期からのキングだ
Gemmaは一年遅れ2024年4月からだ
いうならGemmaがどれだけ追いついたかの視点からだ
中国の台頭とかこのところ中国のなんとかとか
インプレスのwatchも相当の大バカになってるよな
>>21
PCやプログラミングの質問は9Bあたりでもネットいらないレベルに会話でやり取りできるけど時事ニュースの質問がLLMはできない
最新ニュースについてローカルLLMに質問するとフェイク扱いしてきて回答が一切とまる
>>4
キングの割には、クローズドにしたら一気に消費者側からの関心を失って慌ててオープン路線に戻ったのだろ
PCやプログラミングの質問は9Bあたりでもネットいらないレベルに会話でやり取りできるけど時事ニュースの質問がLLMはできない
最新ニュースについてローカルLLMに質問するとフェイク扱いしてきて回答が一切とまる
>>4
キングの割には、クローズドにしたら一気に消費者側からの関心を失って慌ててオープン路線に戻ったのだろ
うちの会社でももう完全に中国製AIに舵を切ってる
コスパも良いし性能も良いのに乗り換えないやつは時代遅れすぎるだろ
コスパも良いし性能も良いのに乗り換えないやつは時代遅れすぎるだろ
>>11
データ抜かれてもいいような仕事してんだなお前んとこ
データ抜かれてもいいような仕事してんだなお前んとこ
>>11
上場企業は発注不可能やろ
上場企業は発注不可能やろ
ローカルLLMがそれなりになれば
クラウド系いらなくなる
クラウド系いらなくなる
中国製AIは中国共産党政府の意向に沿う回答しかしない。
そんなものが信用できるわけないだろ。
そんなものが信用できるわけないだろ。
>>22
LLMなんて
そんなことを質問する用途で
使わんだろw
LLMなんて
そんなことを質問する用途で
使わんだろw
今が大盤振る舞いとして考えるとGemma4も今DLして確保しておいたほうがいい
魔法瓶はどうやって製造するの・真空維持の固定は鉛入り半田なのみたいな純粋科学質問もいずれ広告配慮された情報しか返さなくなる
魔法瓶はどうやって製造するの・真空維持の固定は鉛入り半田なのみたいな純粋科学質問もいずれ広告配慮された情報しか返さなくなる
>>29
Gemmaを誰がサーブしてると思ってるんだよ？
オープンモデルの意味もわかってないのに
ほうがいい
とか
Gemmaを誰がサーブしてると思ってるんだよ？
オープンモデルの意味もわかってないのに
ほうがいい
とか
オレももうClaudeの200ドルプランは今月いっぱいで終了させた
Fable5は200ドルプランでもたった1日動かすだけで1週間分のレート制限に到達してしまって全く使い物にならなかった
代わりに今月に入ってからKimi K3の99ドルプランで運用を始めたけど性能はほぼFable5と同等なのにレート制限気にせずに使える様になった
そして昨日からローカルにQwen 3.8 27Bを入れてコーディングとかの軽いタスクを委譲させるようにした
Qwen 3.8 27BはOpus 4.8と大体同じくらいの性能だから何も困らない
ホント中国ありがとうと言いたい気持ち
Fable5は200ドルプランでもたった1日動かすだけで1週間分のレート制限に到達してしまって全く使い物にならなかった
代わりに今月に入ってからKimi K3の99ドルプランで運用を始めたけど性能はほぼFable5と同等なのにレート制限気にせずに使える様になった
そして昨日からローカルにQwen 3.8 27Bを入れてコーディングとかの軽いタスクを委譲させるようにした
Qwen 3.8 27BはOpus 4.8と大体同じくらいの性能だから何も困らない
ホント中国ありがとうと言いたい気持ち
>>30
レポートありがとう
マネさせてもらいます
レポートありがとう
マネさせてもらいます
>>30
このレスを読んでうちのマシン（Ryzen AI Pro 370）でも試してみたがQwen3.8 27BはQ3_K_Mでも6tokens/sしか出なかったw
やっぱメモリ帯域は大事ですね
おとなしくOrnith1.0-9Bに戻ります
このレスを読んでうちのマシン（Ryzen AI Pro 370）でも試してみたがQwen3.8 27BはQ3_K_Mでも6tokens/sしか出なかったw
やっぱメモリ帯域は大事ですね
おとなしくOrnith1.0-9Bに戻ります
宣伝文句信じてローカル導入してやっぱダメだった、みたいなの
誰もが通る道だよねぇ
フロンティアモデルとパラメータ数が全然違うのに同等の性能とか、そもそも無理がある
誰もが通る道だよねぇ
フロンティアモデルとパラメータ数が全然違うのに同等の性能とか、そもそも無理がある
>>38
パラメータは知識の量だよ
コーディングのような推論の上限ではないからな
パラメータは知識の量だよ
コーディングのような推論の上限ではないからな
>>42
推論が知識からじゃないというのはさすがフラッシュクイズの国日本
推論が知識からじゃないというのはさすがフラッシュクイズの国日本
>>42
パラメータは知識の量って全然違うぞ
教科書読め
パラメータは知識の量って全然違うぞ
教科書読め
200ドル1日で溶かすって、どういう使い方しているの？
色んな人が指摘しているけど、いくら従量のトークン価格が安くなっても、OpenAI含めサブスクプランよりも低コストにはなりにくいよね
ライセンス的に使えないという話であれば分かるんだけど
あと、サブスクなくなったときにどうするという話もあるけど
色んな人が指摘しているけど、いくら従量のトークン価格が安くなっても、OpenAI含めサブスクプランよりも低コストにはなりにくいよね
ライセンス的に使えないという話であれば分かるんだけど
あと、サブスクなくなったときにどうするという話もあるけど
>>40
あのねClaude CodeでのAI agent API利用とかはべ〜つりょ〜きんなの知らないのか
あのねClaude CodeでのAI agent API利用とかはべ〜つりょ〜きんなの知らないのか
>> 中国製AIの台頭
ベンチマークだけで実績なしで台頭もない
ベンチマークだけで実績なしで台頭もない
Gemma4とQwen3.5から作ったって言っちゃん最初に書いてあるぞ
State-of-the-Art Coding Agents:
Available in 9B-Dense, 31B-Dense, 35B-MoE, and 397B-MoE
(post-trained on top of Gemma 4 and Qwen 3.5),
achieving state-of-the-art performance among open-source models of comparable size on coding benchmarks such as Terminal-Bench 2.1, SWE-Bench, NL2Repo and OpenClaw.
State-of-the-Art Coding Agents:
Available in 9B-Dense, 31B-Dense, 35B-MoE, and 397B-MoE
(post-trained on top of Gemma 4 and Qwen 3.5),
achieving state-of-the-art performance among open-source models of comparable size on coding benchmarks such as Terminal-Bench 2.1, SWE-Bench, NL2Repo and OpenClaw.
>>48
https://huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.0-9B
ここハギングだけで240万ダウンロードだから立派
https://huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.0-9B
ここハギングだけで240万ダウンロードだから立派
>>56
Agent Loop 回しても超えないぞ
何セッション回している？
Agent Loop 回しても超えないぞ
何セッション回している？
>>60
もしかしてシングルなのか？
せっかくなのに
100とか200とかパラレルでずっとだってよ
もしかしてシングルなのか？
せっかくなのに
100とか200とかパラレルでずっとだってよ
モデルとGPUの組み合わせで、どのぐらいの速度出るかは気になるよね
2枚刺し環境のPC作っても大したことなかったらショックだし
で、海外のGPUクラウドで試してみたいがクレカ情報入れるのが怖い
なんか1万円分ぐらいチャージしないと決済通らないとか更に怖い
ちなみにGPUはGeForceシリーズも選べるが、あれはデータセンタでの利用はライセンスで禁止(ブロックチェーン用途を除く)されているのでヤバい業者だな
さくらインターネットのGPUサーバは安くて安全かと思ったら、個人情報漏洩とか言ってるし
ということで、AWSのGPUインスタンスを借りて検証しようと思ってる
2枚刺し環境のPC作っても大したことなかったらショックだし
で、海外のGPUクラウドで試してみたいがクレカ情報入れるのが怖い
なんか1万円分ぐらいチャージしないと決済通らないとか更に怖い
ちなみにGPUはGeForceシリーズも選べるが、あれはデータセンタでの利用はライセンスで禁止(ブロックチェーン用途を除く)されているのでヤバい業者だな
さくらインターネットのGPUサーバは安くて安全かと思ったら、個人情報漏洩とか言ってるし
ということで、AWSのGPUインスタンスを借りて検証しようと思ってる
>>68
ごちゃごちゃ言ってねーでさっさとやれよ
そのレベルは2023年ごろの話だ
おまえも3年遅い
ごちゃごちゃ言ってねーでさっさとやれよ
そのレベルは2023年ごろの話だ
おまえも3年遅い
人工知能システムって何？
ローカルLLMのこと？
ローカルLLMのこと？
>>72
この文脈ではLLMのことだな
ローカルまでつけるとバツ
この文脈ではLLMのことだな
ローカルまでつけるとバツ
日本は置いてきぼりじゃん、モデル何世代分も遅れていることね？
AI後進国として中国に依頼するか？w
AI後進国として中国に依頼するか？w
>>74
日本が置いてきぼり？
ならGemmaはどこの国のものだと思ってるのかな
聞いてみたいもんだ
日本が置いてきぼり？
ならGemmaはどこの国のものだと思ってるのかな
聞いてみたいもんだ
※本記事は5ch(ビジネスnews+)スレッド「【AI】QwenはGemmaの倍近く――Hugging Face統計にみる、中国製AIの台頭」より抜粋・要約して構成しています。
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